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《社会网络分析》(Maksim Tsvetovat)电子书网盘下载免费在线阅读
链接:https://pan.baidu.com/s/1Q6jv8MJ94GgH1B8nDBsnWQ
提取码:yxwf
书名:社会网络分析
作者:Maksim Tsvetovat
译者:王薇
豆瓣评分:7.2
出版社:机械工业出版社
出版年份:2013-6-1
页数:177
内容简介:
本书以基于Python的网络分析包NetworkX作为社会网络分析工具,但不是一本NetworkX使用手册。作者将重点放在如何从庞大的社会网络分析学术积累中,挑选最精要与最实用的知识点,以帮助读者形成关于社会网络分析的知识谱系图。全书可以分为四部分。第1章和第2章是基础知识,主要介绍社会网络分析的背景信息与图论基础知识。第3~5章主要介绍如何分析社会网络,分别从个体与群体两个层面,介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。其中第3章重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标:
程度中心性:哪些是明星人物?哪些是边缘者?程度中心性回答类似问题。这是最为人们理解的社会网络测量指标。以微博为例,程度中心性就是粉丝的数量,那些程度中心性高的人就是微博中的明星。
亲近中心性:亲近中心性通过点与其他点的距离来测量。那些在社交网络中经常与人互动、人际关系颇好的人,比如公司中的八卦传播者,往往亲近中心性得分较高。
作者简介:
maksim tsvetovat是一个跨学科的科学家、软件工程师和爵士音乐家。他从卡内基·梅隆大学获得计算、组织和社会方向的博士学位,专注于社会网络进化、信息和态度扩散、集体智能发生的计算机建模。目前,他在乔治·梅森大学教授社会网络分析。他还是deepmile networks公司的联合创始人之一,该公司聚焦于社交媒体影响的图形化。maksim还教授社会网络分析的管理人员研讨班,包括面向创业公司的“社会网络”和面向决策人员的“理解社交媒体”。
alexander kouznetsov是一名软件设计师和架构师,具有从数据仓库到信号处理的广泛技术背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具,从大规模数据采集到在线分析和演示工具。alex在得克萨斯大学获得数学和计算科学学士学位。

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