|
|
发表于 2023-4-19 09:15:55
|
显示全部楼层
受教育水平和工资之间存在着一定的关系。一般来说，受教育水平越高，工资水平相对也会越高。建立回归方程的方法可以采用最小二乘法，具体步骤如下：
1. 收集数据：需要收集关于不同受教育水平和对应工资的样本数据。
2. 确定自变量与因变量：将受教育水平看作自变量x，将工贵州微媒体资看作因变量y。
3. 绘制散点图：利用散点图来观察x意黑先因与九和y之间的分布情况，判断它们之间是否存在线性关系。
4. 求出回归系数：使用最小二乘法求出回归治德宪玉尽系数，即y=a+bx中的a和b。其中a是截距，表示当x=0时y的值；b是斜率，表示x每增加一个单位，y的变化情况。
5. 建立回归方程：利用a和b的值建立回归方程，即 y=a+bx，该方程可以用于预测或估计不同受教育水平下的工资水平。
下面以简单线性回归为例，建立受教育水平和工资之间的回归方程：
假如收集到的数据如下：
| 受教育础生题源处父水平 | 工资 |
| --- | --最苏视陈陆面清正- |
| 9 | 3000 |
| 12 | 4500 |
| 15 | 6000 |
| 18 垂| 7500 |
| 21 | 9000 |
首先绘制散点图（x轴为受教育水平，y轴为工资）：
几地
可以观察到x和及居y有比较强的线性关系，因此可以利用回归分析建立回归方程。
接下来求出回归系数：
(1) 计算x和y的平均值：
$$\overline它编{x} = \frac{9+1地天轴鲁吃鲁跳2+15+18+21}{5} = 15$$
$$\overline{y} = \frac{3000+4500+6本000+7500+9000}{5}=60答00$$
(2) 计算b的值：
$$b = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \overline{x})(y_i - \o们贵接维食困站业verline{y})}{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \overline{x})^2}$$
代入数据求解得到：
$$b = \frac{(9-15)(3000-6000)+(12-15)(4500-6000)+(15-15)(6000-6000)+(18-15)(7500-杨亮地胞拉机将修6000)+(21-什华财交套故印15)(9000-6000)}{(9判强见克显-15)^2+(12-15)^2+(15-15)型师织的赵思效者析^2+(18-15)^2+(21-15)^2} = 750$$
(3) 计算a的值：
$$a = \overline{y} - b\overline{联套效殖致卫控料杀河x} = 6000 - 750 \times 15 = -750$$
(4) 得到回归方程为：
$$y = -750 + 750x$$
该回归方程可以用于预测或估计不同受教育水平下的工资水平。 |
|
